مقارنة بين مرشح المتوسط ومرشح وينر للحصول على دقة عالية لاستخراج صور الأوعية الدموية

جهادان, أكرم

dc.contributor.author	جهادان, أكرم
dc.date.accessioned	2025-07-14T09:36:27Z
dc.date.available	2025-07-14T09:36:27Z
dc.date.issued	2021-10-28
dc.identifier.issn	2789-858X
dc.identifier.uri	http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/3089
dc.description.abstract	مع التقدم التكنولوجي اليوم، ودعم تطوير أنظمة الأجهزة والبرمجيات، ازدادت التطورات في مجال الطب بشكل كبير. وعلى وجه الخصوص، حققت أنظمة تحليل ومعالجة الصور الطبية تقدمًا ملحوظًا. ويمكن أن يوفر تطوير نظام آلي راحة كبيرة للأطباء والممارسين في هذا المجال. ويمكن لتقنيات معالجة الصور المقترحة في هذه الدراسة أن تساهم في تحليل أكثر فعالية وتشخيص أكثر دقة، بغض النظر عن مستويات الخبرة الفردية للمستخدمين أو المواقف والظروف الخاصة مثل التعب أو جودة الصورة. تقدم هذه الورقة طريقة فعالة لتجزئة الأوعية الدموية في شبكية العين وبعض الخوارزميات الآلية لتحليل شبكة الأوعية وتصنيف البكسل إلى وعائي وغير وعائي. ويهدف العمل إلى استخراج أو تجزئة الأوعية الدموية في شبكية العين باستخدام الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور للحصول على دقة عالية (مقارنة باليدوية). كما استخدمنا تقنيات المعالجة المسبقة لتحسين الصورة. واستخدمنا نوعين من المرشحات لمقارنة النتائج للحصول على أفضل سيناريو. كما استخدمنا MATLAB لمحاكاة النتائج ونفذناها على قاعدة بيانات DRIVE.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة سرت - Sirte University	en_US
dc.relation.ispartofseries	مجلد الأول العدد الأول (2021);39-46
dc.subject	التجزئة	en_US
dc.subject	، رؤية الكمبيوتر	en_US
dc.subject	، معالجة الصور	en_US
dc.subject	، الترشيح	en_US
dc.title	مقارنة بين مرشح المتوسط ومرشح وينر للحصول على دقة عالية لاستخراج صور الأوعية الدموية	en_US
dc.type	Article	en_US