دراسة تحليل المكونات الرئيسية (PCA) كطريقة للتعرف على الوجوه

Abstract

التعرف على الوجوه تقنية بيومترية تُستخدم لأغراض متنوعة، مثل الأمن القومي، ومراقبة الدخول، والاحتيال على الهوية، والخدمات المصرفية، والعثور على الأطفال المفقودين. تتميز الوجوه بديناميكيتها العالية، ولا يُمكن دائمًا استخراج ملامحها بسهولة، مما قد يؤدي إلى تجاهل معلومات تركيبية مثل نعومة الوجه، أو تسريحة الشعر التي قد تحتوي على معلومات هوية قوية. بالإضافة إلى ذلك، يلعب السطوع، والحجم، وتعبيرات الوجه دورًا مهمًا في عملية التعرف على الوجوه. لذلك، يُعتبر التعرف على الوجوه مشكلةً صعبة. ولحل هذه المشكلة، يلزم استخدام أساليب فعالة باستخدام تقنيات قواعد البيانات. تصف هذه الورقة البحثية أساليب التعرف على الوجوه وبنيتها. بناءً على عمل وين يي تشاو وراما شيلابا، تُقسم أساليب التعرف على الوجوه إلى ثلاث مجموعات: نهج شمولي، ونهج قائم على السمات، ونهج هجين. حيث يُقدم تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وهو أسلوب شمولي، كتقنية رياضية تُساعد في عملية التعرف على الوجوه. كما توضح الورقة البحثية كيفية استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لاستخراج ملامح الوجه عن طريق إزالة المكونات الرئيسية للبيانات متعددة الأبعاد المتاحة.